लाँड्री डिटर्जेंट तुलना विज्ञान परियोजना

परिकल्पना, सामग्री, स्थिर, और चर

कपड़े धोने का अनिवार्य परिणाम लाँड्री है। विज्ञान परियोजनाएं स्कूल में बच्चों को रखने के अनिवार्य परिणाम हैं। एक विज्ञान परियोजना के लिए एक विषय ढूँढना परियोजना करने से लगभग अधिक कठिन है। कपड़े धोने की डिटर्जेंट तुलना परियोजना क्यों नहीं करते? इन दिशानिर्देशों को छोटे बच्चों या हाईस्कूल विज्ञान परियोजनाओं के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

तुलना करने के लिए इस दिशानिर्देश का उपयोग किया जा सकता है:

विभिन्न प्रक्रियाओं पर विभिन्न प्रकार के ब्लीच के प्रभाव की तुलना करने के लिए एक ही प्रक्रिया का उपयोग किया जा सकता है - क्लोरिन ब्लीच बनाम हाइड्रोजन पेरोक्साइड बनाम ऑक्सीजन आधारित ब्लीच।

अनुसंधान के साथ शुरू करो

किसी भी विज्ञान परियोजना शुरू करने से पहले, किसी भी परीक्षण तुलना शुरू होने से पहले छात्र को एक कामकाजी ज्ञान देने के लिए शोध किया जाना चाहिए। इस परियोजना के लिए, कपड़े धोने के डिटर्जेंट के घटकों को सीखना और मिट्टी और दाग को हटाने में वे कैसे काम करते हैं । जबकि लगभग सभी डिटर्जेंट लेबल में उत्पाद सामग्री पर जानकारी होती है, कुछ में पूरी तरह से लिस्टिंग शामिल नहीं होती है। हालांकि, उत्पाद की उपभोक्ता सहायता रेखा को कॉल करके या निर्माता की वेबसाइट पर जाकर, संपूर्ण उत्पाद घटक सूची-साथ ही सामग्री सुरक्षा डेटा शीट्स एकत्र की जा सकती है।

यदि प्रयोग घर के कपड़े धोने वाले उत्पादों का परीक्षण करना है, तरल और पाउडर डिटर्जेंट दोनों के लिए सूत्र इकट्ठा करें। परियोजना के लिए इन डिटर्जेंट बनाने के लिए आवश्यक सामग्री की एक सूची बनाएं।

दाग के घटकों को समझना और डिटर्जेंट में विभिन्न प्रकार के तत्वों को प्रभावित करने के लिए भी महत्वपूर्ण है।

दाग प्रोटीन आधारित, तेल आधारित, टैनिन-आधारित, डाई-आधारित और संयोजन दाग में विभाजित किया जा सकता है।

इस पृष्ठभूमि अनुसंधान को इकट्ठा करना परिकल्पना विकसित करने और उस प्रयोग को निर्धारित करने में मदद करेगा जिसे आप आचरण करना चाहते हैं।

हाइपोथिसिस राज्य

परिकल्पना सीमित वैज्ञानिक साक्ष्य के आधार पर एक बयान या भविष्यवाणी है, लेकिन आगे की जांच के लिए एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में। परिकल्पना तर्क पर आधारित होनी चाहिए लेकिन इसके सत्य की कोई धारणा के बिना। वास्तविक आयोजित प्रयोग यह निर्धारित करेगा कि परिकल्पना सत्य या गलत है या नहीं।

कपड़े धोने का डिटर्जेंट विज्ञान परियोजना के लिए परिकल्पना के उदाहरण:

प्रयोग घटक इकट्ठा करें

प्रयोग परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए वाहन है। सामग्री, स्थिरांक और चर की एक सूची विकसित करना महत्वपूर्ण है।

टेस्ट फैब्रिक: जब तक आप परीक्षण नहीं कर रहे हैं कि कपड़े धोने वाले डिटर्जेंट विभिन्न प्रकार के कपड़े से दाग को कैसे हटाते हैं, तो प्रत्येक टेस्ट स्क्वायर कपड़े के प्रकार, आकार और वजन में समान होना चाहिए।

वर्गों की फाइबर सामग्री को जानना महत्वपूर्ण है- 100 प्रतिशत कपास मानक है। विश्लेषण के लिए सर्वोत्तम डेटा प्राप्त करने के लिए, अपने प्रयोग के प्रत्येक चरण के लिए एकाधिक परीक्षण वर्ग हैं। बेस तुलना के लिए उपयोग करने के लिए कई अस्थिर वर्गों को रखना सुनिश्चित करें।

लाँड्री उत्पाद: यदि आप स्टोर में चलाने की प्रक्रिया में देरी कर रहे हैं तो वेरिएबल को कम करने के लिए प्रयोग शुरू करने से पहले आप जिन उत्पादों का उपयोग करेंगे, उन्हें इकट्ठा करें।

लेबल: प्रत्येक टेस्ट स्क्वायर को स्थायी स्याही मार्कर के साथ लेबल किया जाना चाहिए ताकि डेटा के भीतर कोई भ्रम न हो।

मापने के उपकरण: धुंधला और उपयोग किए जाने वाले डिटर्जेंट उत्पाद के लिए उपयोग की जाने वाली दोनों सामग्रियों के लिए सटीक मापना महत्वपूर्ण है। मानक मापने कप और चम्मच आवश्यक हैं।

थर्मामीटर: जल तापमान एक चर है जिसे यह सुनिश्चित करके नियंत्रित किया जा सकता है कि प्रत्येक टेस्ट स्क्वायर उसी तापमान पर धोया जाता है।

धुंधला सामग्री: चाहे आप टेस्ट स्क्वायर दागने के लिए केचप, तेल, स्ट्रॉबेरी या पाउडर शीतल पेय (कुल-एड) का उपयोग कर रहे हों, एक ही ब्रांड और प्रत्येक परीक्षण पर एक ही राशि का उपयोग करना सुनिश्चित करें।

अपने प्रयोग-परीक्षण वर्गों, धुंधला सामग्री, पानी का तापमान, डिटर्जेंट की मात्रा, सफाई विधि, सुखाने की विधि के लिए स्थिरांक स्थापित करें

चर-अलग डिटर्जेंट या विभिन्न प्रकार के दाग या विभिन्न धुलाई विधियों की स्थापना करें

डेटा इकट्ठा करना

प्रयोग शुरू करने से पहले, उस डेटा को निर्धारित करें जिसे आप एकत्रित करने की योजना बना रहे हैं। कपड़े के बेसलाइन टेस्ट स्क्वायर के साथ, आप अधिक आसानी से रेट कर सकते हैं कि कौन सा डिटर्जेंट अधिक कुशलता से साफ किया जाता है। यह माइक्रोस्कोप या आवर्धक ग्लास रखने में मदद करेगा ताकि यह देखने के लिए कपड़े धोने के बाद कपड़े में कितना दाग छोड़ा जा सके।

डेटा का विश्लेषण करें

अंतिम निष्कर्ष निकालने से पहले, डेटा का विश्लेषण किया जाना चाहिए। आप आंकड़ों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि कुछ प्रकार के डिटर्जेंट और अन्य प्रकारों के बीच की तुलना में दाग हटाने के बीच मजबूत संबंध है या नहीं।